[11: 植物がどう空間に分布していくかを時間的に追跡したい]

科学技術ソフトウェア データベース

○話を戻して、先ほど伺った以外には、具体的には、どんなデータを取ってらっしゃるんですか？

■環境情報以外には画像がメインですね。

○ああ、さっきの。植物が動いていたやつ。

■ええ。植物が空間的にどんなふうに分布していくかということを時間的に追跡したいんですね。昔だったらモノサシでいちいち測るしかなかった訳ですが、今だとデジタル画像で詳細に記録しておいて、後でまとめて２次元的な解析ができます。次のステップは３次元的に撮って、複数の角度から見たりしたいと思ってます。

○画像処理をするんですか？

■ええ。データ量が膨大なので詳細な解析をしなくても良い方法はないかなと、いま逃げる方法を考えているところです。

○逃げる方法とは？

■たとえば、このサイズの生態系でも非常に複雑なシステムなので、そのモデルは非常に自由度の大きいものになるわけですね。だから何個か代表点を選んで、それだけから全体のダイナミクスが分からないかな？と理論的なことを考えています。

○ふむふむふむ。

■この方法がだめでも，どうせデータは自動で記録されていますから何度でもやり直せます。画像でやっている理由というのはそれなんですよ。全部記録できるでしょ。あとになって、「○○の記録が欲しかったなあ」ということが普通の実験では多いわけです。これは画像で取っているので、どっかにそのデータが入っている可能性が高いのです。つまり非常に冗長なデータの取り方をしておけば、後でなんとかなる訳です。
　このコンセプトは、天文学者にとっての望遠鏡なんです。

○ああ、なるほど。

■画像データであれば，ぞれの植物の研究者が、それぞれのところを見ればいい。たとえば，ネギの研究者はネギを見ればいいし，レタスの研究者はレタスを見ればいい。そして競合の様子を見たい人は競合してるところを見ればいい訳です。
　気孔の研究している人は、このマニピュレーターの先に顕微鏡カメラが付いてるので、それで観察すればいい。このシステムがまさに一つのマイクロコスモスであり，それぞれ部分的な情報から色んな研究ができます。